Texcode Labs

Modelos de lenguaje a gran escala explicados

Un espacio donde entender cómo funcionan los sistemas que procesan texto. Sin promesas exageradas, solo explicaciones técnicas que puedes usar.

Por qué este sitio existe

Los modelos de lenguaje no son magia. Son matemáticas aplicadas a enormes cantidades de texto. Este sitio existe porque mucha gente necesita entender cómo funcionan sin tener que leer papers académicos de 40 páginas. Aquí encontrarás explicaciones técnicas pero accesibles sobre arquitecturas, entrenamiento y límites reales de estos sistemas.

Análisis de modelos de lenguaje

Recomendaciones editoriales

Cuatro piezas que vale la pena leer ahora mismo

Artículos recientes

Capacidades reales de LLM: qué funciona y qué falla Inteligencia Artificial

Capacidades reales de LLM: qué funciona y qué falla

Análisis basado en benchmarks de fortalezas y debilidades arquitectónicas

Evaluación crítica de capacidades demostradas en modelos de lenguaje grandes versus afirmaciones exageradas del mercado.

Costos de entrenamiento LLM: cronología económica 2018-2024 Inteligencia Artificial

Costos de entrenamiento LLM: cronología económica 2018-2024

Inversión computacional documentada en el desarrollo de arquitecturas transformer

Datos verificables sobre inversión computacional y financiera requerida para entrenar modelos de lenguaje a escala comercial.

Progresión arquitectónica: de LSTM a Transformers modernos Inteligencia Artificial

Progresión arquitectónica: de LSTM a Transformers modernos

Innovaciones técnicas verificables en arquitecturas de redes neuronales para NLP

Análisis técnico de mejoras arquitectónicas específicas que hicieron viables los modelos de lenguaje a gran escala.

Secuencia: Entrenamiento desde cero

Tres artículos que funcionan mejor si los lees en orden. Cubren el proceso completo desde preparación de datos hasta evaluación final.

Cómo ha crecido el archivo

Desde 2016, este sitio ha acumulado material técnico sobre procesamiento de lenguaje natural y modelos transformer.

Las áreas que más atención han recibido son arquitecturas de atención, técnicas de fine-tuning y análisis de rendimiento en tareas específicas. Cada trimestre se añaden entre 8 y 12 artículos nuevos, priorizando profundidad sobre cantidad.

147 artículos técnicos
23 guías prácticas
56 análisis de modelos

Recibe actualizaciones mensuales

Un email al mes con los 3-4 artículos nuevos. Sin spam, sin promociones. Solo contenido técnico cuando hay algo que vale la pena compartir.

Contenido curado mensualmente Análisis técnicos profundos Sin frecuencia excesiva

Configuración de cookies

Usamos cookies para mejorar tu experiencia. Puedes elegir qué tipos de cookies aceptar.

Necesarias para el funcionamiento del sitio.

Nos ayudan a entender cómo usas el sitio.

Para mostrarte contenido relevante.

Mejoran la funcionalidad del sitio.